| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4A6GD78 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.06.13.22 | |||
| Última Atualização | 2023:11.06.13.23.30 (UTC) self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.06.13.22.45 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.16.53 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Rótulo | self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Chave de Citação | PaulaAlme:2023:ExBiPy | |||
| Título | Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)  | |||
| Formato | On-line | |||
| Projeto | Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) | |||
| Ano | 2023 | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 2 | |||
| Tamanho | 64 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Paula, Lucas Adati de 2 Almeida, Eugenio Sper de | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2S | |||
| Grupo | 1 2 CGIP-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Faculdade de Tecnologia (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lucas.paula22@fatec.sp.gov.br 2 eugenio.almeida@inpe.br | |||
| Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Barreto, Joaquim Pedro (Substituto) Lopes Filho, Antonio Paulicena, Edésio Hernane Cortez, Ely Vieira Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Jesus, Gabriel Torres de (Suplente) Souza, João Paulo Estevam de (Suplente) Cecatto, José Roberto (Suplente) Coelho, Simone Marlene Sievert da Costa (Suplente) Almeida, Eugênio Sper de Hey, Heyder Saturno, Mario Eugenio Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente) Camayo Maita, Rosio Del Pilar (Suplente) Barbedo, Simone Angélica Del Ducca (Suplente) Algarve, Viviane Regina (Suplente) | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Localização do Evento | on line | |||
| Data | 21 a 25 – ago | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 1 | |||
| Título do Livro | Resumos | |||
| Tipo Terciário | Iniciação Científica | |||
| Organização | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) | |||
| Histórico (UTC) | 2023-11-06 13:27:50 :: simone -> administrator :: 2023 2023-12-18 23:44:55 :: administrator -> self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR :: 2023 2023-12-19 00:19:08 :: self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:53 :: administrator -> simone :: 2023 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | BRAMS visualização bibliotecas gráficas | |||
| Resumo | O resultado de uma previsão numérica de tempo e clima, gerada por um modelo atmosférico, é um conjunto de matrizes multidimensionais (cada uma representando uma variável atmosférica). O processo de geração de previsão no CPTEC/INPE consiste na execução de um workflow que coleta informações meteorológicas, altera sua resolução espacial e executa os modelos de previsão numérica. O The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) é um modelo numérico de previsão do tempo projetado para simular circulações atmosféricas, sendo suas saídas disponibilizadas no formato GrADS. Atualmente a geração de figuras e gráficos com informações meteorológicas utiliza o GrADS e shell script. Desta forma, o objetivo deste projeto é simplificar a visualização dos campos de temperatura do modelo atmosférico BRAMS em seus diferentes níveis atmosféricos utilizando a linguagem Python3, seus pacotes e bibliotecas. Neste desenvolvimento foi utilizado o Xgrads (v.0.2.3) para leitura e interpretação da saída do modelo BRAMS. O tratamento de dados é realizado pelo Xarray (v. 0.20.2) em conjunto com o Numpy (v.1.21.6) que permite carregar, analisar e processar os dados em memória. O Metpy (v.1.2.0) possui a finalidade de ler e gravar dados meteorológicos. Sendo assim, foi possível a manipulação dos dados tratados pelas bibliotecas citadas anteriormente. Durante o desenvolvimento do projeto foram analisadas bibliotecas para manipulação e visualização de dados atmosféricos, definição e adaptação da biblioteca adequada e a preparação e automação do ambiente de trabalho para a leitura desses dados. Para a geração de mapas com os dados dos campos de temperatura foram exploradas quatro bibliotecas Python. Inicialmente, optou-se pelo Cartopy (v.0.20.3) em conjunto com o Matplotlib (v.3.3.2). Entretanto, não foi possível gerar mapas interativos. A biblioteca Plotly (v.5.8.0) possui mapas interativos, porém não possui compatibilidade com a biblioteca Matplotlib a qual cria os gráficos dos dados. Já o Bokeh (v.2.4.3) não possui os recursos necessários para realizar a plotagem. Por outro lado, a biblioteca Folium (v.0.14.0) em conjunto com o Matplotlib (v.3.3.2) e geojsoncontour (v.0.4.0) foi capaz de gerar mapas com os dados dos campos de temperatura. O framework Streamlit (v.1.16.0) permitiu a criação de uma interface web simples para disponibilizar os mapas gerados. Como resultados, foi possível disponibilizar as plotagens dos mapas em uma aplicação web interativa e simplificada para o usuário. Desta forma, a manipulação e visualização dos mapas foi facilitado ao usuário final, pois não há a necessidade de ter prévio conhecimento de alguma linguagem de programação. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > CGIP > Explorando Bibliotecas Python... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Explorando Bibliotecas Python... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Explorando Bibliotecas Python... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A6GD78 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4A6GD78 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Resumo_Lucas_Adati_de_Paula.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.33 2 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||